{"id":1335,"date":"2026-06-11T02:27:43","date_gmt":"2026-06-11T02:27:43","guid":{"rendered":"https:\/\/tradefinder.help\/?p=1335"},"modified":"2026-06-11T02:27:43","modified_gmt":"2026-06-11T02:27:43","slug":"trinca-senior-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tradefinder.help\/?p=1335","title":{"rendered":"Trinca: Senior Data Engineering"},"content":{"rendered":"<p>\n  <strong>Headquarters:<\/strong> BR<br \/>\n    <br \/><strong>URL:<\/strong> <a href=\"http:\/\/trinca.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/trinca.com<\/a>\n<\/p>\n<div>\n<p><strong>Na TRINCA, a gente n\u00e3o preenche vagas. A gente convida pessoas para construir o que vem a seguir.<\/strong><\/p>\n<p>Dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima de qualquer decis\u00e3o que importa. Mas dado bruto sem arquitetura, sem pipeline e sem contexto de neg\u00f3cio n\u00e3o vale nada. Se voc\u00ea sabe transformar volume em valor, e quer fazer isso em um dos setores mais intensivos em dados do Brasil, essa vaga pode ser o seu pr\u00f3ximo grande desafio.<\/p>\n<p>Aqui voc\u00ea vai ser <strong>a engenharia por tr\u00e1s das decis\u00f5es<\/strong>: respons\u00e1vel por construir e evoluir a infraestrutura de dados de uma plataforma de seguros de grande escala, garantindo que as informa\u00e7\u00f5es certas cheguem \u00e0s pessoas certas, no momento certo.<\/p>\n<h2>\u2728 Sua miss\u00e3o na TRINCA<\/h2>\n<p>Voc\u00ea vai atuar como pe\u00e7a central da jornada de dados de uma plataforma de seguros em expans\u00e3o com governan\u00e7a crescente e demanda real por qualidade de dado.<br \/>Sua miss\u00e3o \u00e9 garantir que os pipelines sejam robustos, os modelos sejam escal\u00e1veis e o time de neg\u00f3cio tenha acesso a informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis para navegar com seguran\u00e7a.<\/p>\n<p>Voc\u00ea vai ser <strong>dono da engenharia de dados end-to-end<\/strong>: da ingest\u00e3o ao insight, passando por arquitetura, orquestra\u00e7\u00e3o e qualidade.<\/p>\n<p>Tudo isso no nosso jeito de trabalhar: <strong>direto, humano, colaborativo e com impacto real.<\/strong><\/p>\n<h2>O que voc\u00ea vai construir no dia a dia<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Pipelines de dados:<\/strong> projetar, implementar e manter pipelines robustos e escal\u00e1veis, integrando dados de APIs, sistemas internos e fontes externas com foco em volume e confiabilidade.<\/li>\n<li><strong>Arquitetura e modelagem:<\/strong> desenvolver e evoluir modelos de dados em Data Lakehouse (Delta Lake), estruturando camadas que sustentem an\u00e1lises complexas e o crescimento da plataforma.<\/li>\n<li><strong>Orquestra\u00e7\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o:<\/strong> configurar e operar ferramentas de orquestra\u00e7\u00e3o (Airflow, Dagster ou similares) para garantir que processos rodem com qualidade e pontualidade.<\/li>\n<li><strong>Qualidade e governan\u00e7a:<\/strong> contribuir para a constru\u00e7\u00e3o de um dicion\u00e1rio de dados unificado, aplicar pr\u00e1ticas de CI\/CD e controle de vers\u00e3o nos pipelines, e assegurar integridade e rastreabilidade dos dados.<\/li>\n<li><strong>Parceria com neg\u00f3cio:<\/strong> colaborar com times de produto, analistas e cientistas de dados para traduzir perguntas de neg\u00f3cio em an\u00e1lises concretas e identificar oportunidades de melhoria.<\/li>\n<li><strong>Inova\u00e7\u00e3o em dados:<\/strong> apoiar iniciativas de Machine Learning e modelos preditivos, contribuindo para a antecipa\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias e a otimiza\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que buscamos em voc\u00ea<\/h2>\n<h3>Requisitos essenciais<\/h3>\n<ul>\n<li>Experi\u00eancia comprovada em Engenharia de Dados, com hist\u00f3rico de constru\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o de pipelines robustos e escal\u00e1veis em ambientes de grande volume.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia com <strong>Databricks<\/strong> e\/ou outras plataformas anal\u00edticas distribu\u00eddas, incluindo arquiteturas Data Lakehouse e Delta Lake.<\/li>\n<li>Profici\u00eancia avan\u00e7ada em <strong>SQL<\/strong> e dom\u00ednio de bancos relacionais e n\u00e3o relacionais (ex.: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).<\/li>\n<li>Dom\u00ednio de <strong>Python com PySpark<\/strong> e frameworks de Big Data como Apache Spark ou Apache Flink.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia com ferramentas de orquestra\u00e7\u00e3o de pipelines, como <strong>Apache Airflow<\/strong> ou Dagster.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia com ambientes de nuvem (<strong>Azure, AWS ou GCP<\/strong>) e servi\u00e7os de armazenamento distribu\u00eddo (Azure Data Lake Storage, AWS S3, GCS).<\/li>\n<li>Conhecimento de pr\u00e1ticas de <strong>CI\/CD e controle de vers\u00e3o com Git\/GitHub<\/strong> aplicadas a pipelines de dados.<\/li>\n<li>Familiaridade com ingest\u00e3o de dados em tempo real via <strong>Kafka, Kinesis<\/strong> ou similares.<\/li>\n<li><strong>Uso real de IA no trabalho:<\/strong> cases concretos em que voc\u00ea aplicou IA para ganhar velocidade, qualidade ou consist\u00eancia em engenharia de dados. Por exemplo: uso de LLMs para gerar ou revisar transforma\u00e7\u00f5es SQL, automa\u00e7\u00e3o de documenta\u00e7\u00e3o de pipelines, detec\u00e7\u00e3o de anomalias com IA ou otimiza\u00e7\u00e3o de queries com sugest\u00f5es de IA. N\u00e3o basta \u201cj\u00e1 usei ChatGPT\u201d.<\/li>\n<li>Alinhamento real com nossos valores: <strong>Conecte-se de verdade | Assuma os desafios | Entregue com orgulho<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Diferenciais que brilham os olhos<\/h3>\n<ul>\n<li>Experi\u00eancia com ferramentas de BI como <strong>Power BI, Tableau ou Looker<\/strong> para constru\u00e7\u00e3o de dashboards e relat\u00f3rios.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia com modelos preditivos e implementa\u00e7\u00e3o de Machine Learning em ambiente de produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li>Certifica\u00e7\u00e3o <strong>Databricks Data Engineer Associate<\/strong> e\/ou <strong>Azure DP-203<\/strong>.<\/li>\n<li>Experi\u00eancia no setor de seguros ou em plataformas financeiras de alto volume.<\/li>\n<li>Ingl\u00eas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Como \u00e9 o seu jeito de ser (e fazer)<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Assume os desafios:<\/strong> quando um pipeline quebra em produ\u00e7\u00e3o ou uma fonte de dados muda sem aviso, voc\u00ea n\u00e3o espera o problema se resolver sozinho. Vai l\u00e1, entende a causa raiz e age.<\/li>\n<li><strong>Se conecta de verdade:<\/strong> sabe que engenharia de dados s\u00f3 faz sentido quando o time de neg\u00f3cio consegue usar o que voc\u00ea entrega. Ouve antes de construir, e comunica o que \u00e9 poss\u00edvel sem jarg\u00e3o desnecess\u00e1rio.<\/li>\n<li><strong>Entrega com orgulho:<\/strong> n\u00e3o solta pipeline sem teste, n\u00e3o documenta \u201cdepois\u201d, n\u00e3o empurra problema para frente. Qualidade e integridade s\u00e3o inegoci\u00e1veis para voc\u00ea.<\/li>\n<li>Tem curiosidade genu\u00edna para se manter atualizada com as evolu\u00e7\u00f5es do ecossistema de dados e tecnologias anal\u00edticas, trazendo o que aprende para o trabalho do dia a dia.<\/li>\n<li>Consegue gerenciar projetos de ponta a ponta com autonomia real, da concep\u00e7\u00e3o \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o, sem depender de direcionamento constante.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Modelo de contrata\u00e7\u00e3o <strong>PJ<\/strong>, com autonomia real e trabalho <strong>remoto<\/strong>.<\/p>\n<h2>Por que a TRINCA?<\/h2>\n<p>Porque aqui voc\u00ea n\u00e3o entra para \u201ctocar processo\u201d.<br \/>Voc\u00ea entra para <strong>construir a funda\u00e7\u00e3o de dados de uma plataforma de seguros em escala real e preparar o time para o que vem a seguir<\/strong>.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea quer fazer parte de um lugar onde <strong>pessoas importam de verdade<\/strong>, onde tecnologia \u00e9 meio e n\u00e3o fim, e onde cada entrega carrega prop\u00f3sito, <strong>vem construir com a gente.<\/strong><\/p>\n<p>\ud83d\udc49 <strong>We Build What\u2019s Next. E queremos voc\u00ea nessa constru\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<p><strong>To apply:<\/strong> <a href=\"https:\/\/weworkremotely.com\/remote-jobs\/trinca-senior-data-engineering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/weworkremotely.com\/remote-jobs\/trinca-senior-data-engineering<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Headquarters: BR URL: http:\/\/trinca.com Na TRINCA, a gente n\u00e3o preenche vagas. A gente convida pessoas para construir o que vem a seguir. Dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima de qualquer decis\u00e3o que importa. Mas dado bruto sem arquitetura, sem pipeline e sem contexto de neg\u00f3cio n\u00e3o vale nada. 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